Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Энтузиасты решили провести наглядный урок физики и запустили человека с движущегося грузовика в обратном направлении на той же скорости, что едет грузовик — 80 км/ч. Получилось красиво
r/#Amazing
· · • • • •☀️• · · INSTAGRAM · · •☀️• • • • · ·
⇝•🏖• ESTUDIA SABIAMENTE LOS HASHTAGS QUE UTILIZAS EN INSTAGRAM:
Menos es más, deja de utilizar hashtags genéricos con millones de publicaciones como: #love#amazing. Utilizar hashtags con millones de publicaciones hará que las tuyas se pierdan en un enorme mar de fotos.
No es malo que utilices uno que otro hashtag popular pero no te centres solo en ellos, utiliza más hashtags con menos publicaciones para que así lo que publiques logre destacar.
Utilizalos inteligentemente, investiga y crea una lista para que puedas turnarlos, estudia los resultados que obtienes para que sepas cuales funcionan mejor para tu nicho.
· · • • • • • · · · · • • • 🏖 • • • · · · · • • • • • · ·