Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Talabalarimiz "CanSat Uzbekistan - 2025" musobaqasida g'olib bo'lishdi
💥 "O'zbekkosmos" agentligi tashabbusi bilan o'tkazilgan CanSat musobaqasida 250 nafarga yaqin o'quvchi va talabalardan iborat 10 ta jamoa o'zlarining mikrosputniklarini balandlikka uchirdi.
✅ Kichik sputniklar havo harorati, masofa va bosim kabi ma'lumotlarni talabalar o'zlari ishlab chiqqan dasturga yubordi.
✨ Talabalarimiz yaratgan CanSat qurilmasi boshqalardan bir qancha tomonlama mukammalligi e'tirof etilib, musobaqa tashkilotchilari tomonidan faxrli 1-o'ringa munosib ko'rildi.
⚡️Talabalarimizni ushbu yutuq bilan tabriklaymiz va xalqara miqyosda o'tkazilishi rejalashtirilgan CanSat musobaqasida ham g'alaba qozonishlariga ishonamiz.
🔁English
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#CanSat#musobaqa
⬇️ Biz ijtimoiy tarmoqlarda:
Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook
#cplusplus#arduino#cansat#csv#embedded#graph#ground_station#iot#microcontroller#network#projects#qt#serial#serial_studio
Serial Studio is a free, easy-to-use tool that lets you visualize real-time data from devices like microcontrollers via serial ports, Bluetooth, or network connections. It works on Windows, macOS, and Linux, and offers customizable dashboards with various widgets to monitor sensor data, debug info, or telemetry. You can quickly plot data, export it as CSV for analysis, and even use advanced features like checksum validation and JavaScript data processing. It supports hobbyists, educators, and professionals by simplifying data monitoring and debugging, saving you time and effort in understanding your device’s output. Pro versions add commercial use and extra features[1][4][5].
https://github.com/Serial-Studio/Serial-Studio