Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Nuevos COMBOS Navideños 🎄 disponibles
✨Sorprende a tu maestro con un regalo navideño💞🎁
Puedes elegir la cantidad de artículos de tu combo. Tenemos:
🪴 Macetas navideñas con plantas naturales
🪴 Mini macetas con suculentas de cerámica fría
🫐 Pendientes en stock
🎄 Arbolito navideño con cascabeles y dijes de temporada
📝 Postal de felicitación
🛍️ Bolsa de regalo de papel Craft
Interesados contactar: @biacoldporcelain
#macetas#combos#enventa