Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Calling all cosplayers and Comic Con fans! 💥
From serene gardens to futuristic bridges, our urban spaces are the perfect backdrop for any character.
Swipe through to discover these locations for your next photoshoot! 📸
#ComicConSG#CosplaySG#MarinaBay#CityInNature#Architecture
After a millennium of tumultuous days, at last, tranquility reigns.
然而我并没找到这句对应的中文翻译
感觉修完反而显得很平光……大失败
原神的魈
拍摄于HoYo FEST Singapore (2024-08-17)
#xiao#魈#genshinimpact#cosplay#game#lance#hoyofest#hoyofest2024#hoyofestsg#singapore#sgcosplay#cosplaysg