Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
251126 || DispatchJapan 𝕏 UPDATE
Every member slayed in their own way. who caught your eye first? 👀🔥
#IDLE#아이들#kpop#dispatch
Get a Free K-pop Postcard :👉https:// http://www.dipebeta.app/
–🦋
── @GIDLE_UPDATE ──
🇬🇧Dispatch #1-2
🇷🇺Диспетчер #1-2
Серия из четырех цифровых комиксов, выпущенных AdHoc Studio в составе Deluxe Edition игры Dispatch
🗣еще 2 выпуска заливать или не нравится такое❓
#комикс#comics#диспетчер#dispatch
#adhoc_studio
https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/
This PEP proposes a new mechanism in the #functools standard library module that provides a simple form of generic programming known as #single_dispatch#generic functions.
A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the #dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as #single_dispatch .
#overloading