TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #400 · 8 дек.
Три способа выполнить множество задач с asyncio Функция для примера: async def do_it(n): await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1)) return n 1. Последовательный вызов async def main(): for i in range(100): result = await do_it(i) Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей. Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди. 2. Упорядоченный результат async def main(): tasks = [do_it(i) for i in range(100)] results = await asyncio.gather(*tasks) Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка. Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены. 3. Результат по мере готовности tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)] for cor in asyncio.as_completed(tasks): result = await cor Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно. Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее. #async
Hashtags
Пребарај: #easy
@R4marketing · Post #806 · 13.08.2021 г., 08:00
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy
@testflightynoti · Post #37780 · 07.05.2026 г., 20:30
#Futubull#Easy#Investment Join the Futubull-Easy Investment beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/LXJdcvBn Shared by Dimitri
@WangZhuanZhan · Post #34299 · 23.10.2024 г., 12:23
X-x喜x乐l长c安a- 喜乐长安 (2016) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/4723d3f85101 #喜乐长安 #长安乱 #Easy Life 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#台湾#10年代
@wangzhuanzhan · Post #33280 · 23.09.2024 г., 06:10
F-f绯f闻w计j划h- 绯闻计划 Easy A (2010) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/1b65684910c6 #绯闻计划#Easy A #破处女王#现代红字 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@WangZhuanZhan · Post #34066 · 15.10.2024 г., 05:50
T-t通t天t大d盗d- 通天大盗 通天大盜 (1987) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/c40ba0abe557 #通天大盗#通天大盜 #妙婿向钱冲#Easy Money 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#80年代
@wangzhuanzhan · Post #32222 · 03.09.2024 г., 08:49
S-s水s性x杨y花h- 水性杨花 Easy Virtue (1928) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/49ce72903d4a #水性杨花#Easy Virtue #放浪#轻浮的德行 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#50年代之前
@testflightynoti · Post #37748 · 07.05.2026 г., 08:21
#Easy#Credit#T#i#ch#nh#s Join the Easy Credit - Tài chính số beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/B8XYxOWV Shared by Dimitri
@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG