TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #400 · 8 дек.

Три способа выполнить множество задач с asyncio Функция для примера: async def do_it(n): await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1)) return n 1. Последовательный вызов async def main(): for i in range(100): result = await do_it(i) Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей. Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди. 2. Упорядоченный результат async def main(): tasks = [do_it(i) for i in range(100)] results = await asyncio.gather(*tasks) Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка. Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены. 3. Результат по мере готовности tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)] for cor in asyncio.as_completed(tasks): result = await cor Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно. Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее. #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #grounding

当前筛选 #grounding清除筛选
CaptKyle Patriots Ⓡ 🍊

@CaptKylePatriots · Post #283659 · 12.04.2026 г., 14:00

🟪🟡GROUNDING is EARTH FREQUENCY🟪🟡Healing Frequency🟪🟡 💚We are coming into some crazy energies this month so it’s more important then ever to focus on the grounding of SELF. Stay grounded and balanced, YOU WILL BE TESTED. 💚Grounding and connecting to the earth is one of the most simple ways to heal self! #grounding 🟨JOIN ➡️@SapphireSkyeOfficial 💜💟

Hashtags

探索号

@seeker_rc · Post #20331 · 12.05.2026 г., 07:55

💡 浴室沉思 通过AI来看书读论文听播客,是一种比通过短视频来学习知识更严重的幻觉,因为既没有在脑中留下足够深刻的“划痕”,也没有触地(grounding)的经验和具身(embodiment )的体验。 via 浴室沉思 标签: #AI#触地#grounding ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14639 · 27.04.2025 г., 13:00

#python#agent_computer_interface#ai_agents#computer_automation#computer_use#grounding#gui_agents#in_context_reinforcement_learning#memory#mllm#planning#retrieval_augmented_generation Agent S2 is a smart AI assistant that handles computer tasks by breaking them into smaller steps and using specialized tools for each part, making it highly adaptable and efficient across different systems like Windows and Android. It outperforms other AI tools in completing complex tasks, learns from experience, and adjusts plans as needed, helping users automate digital work more reliably and effectively. https://github.com/simular-ai/Agent-S