Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Готовы выйти из зоны комфорта? 😏
Делай скриншот и встречай своего оппонента на #IEM Katowice 2022! Твоим квестом станет поиск интересной ставки против выпавшей команды! Ух не завидуем тем, кому попадутся NAVI!
Делитесь с нами своими результатами 🔥
Уже завтра начинается #IEM Katowice и вот какие шансы на победу у команд 👀
🏆 NAVI - 1.80
- Gambit - 3.50
- G2 - 7.00
- Vitality - 13.00
- Heroic - 15.00
- VP - 15.00
А за кого болеешь ты?
🤩 Вы там не пропустили старт #IEM Winter? Мы как раз подготовили для вас возможность получить кешбэк 15%!
Активируй акцию по ссылке и врывайся в игру 👉http://pmbet.gg/CASHBACK_IEM