Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для создания агентов на основе воплощенного искусственного интеллекта
🚗 Компания Li Auto представила StreamingClaw, унифицированную платформу для работы с агентами, предназначенную для анализа видео в реальном времени и воплощения искусственного интеллекта.
✅ Полностью совместимая с фреймворком OpenClaw, система StreamingClaw изначально поддерживает многомодальную потоковую передачу в реальном времени. Вместо обработки видео в виде файлов для автономного просмотра, система непрерывно получает визуальные данные в реальном времени и выполняет мгновенный анализ — что ближе к человеческому восприятию.
✅ В демонстрационных версиях система отслеживает поведение водителя, например, зевание или использование телефона, и выдает предупреждения, а также позволяет осуществлять проактивное взаимодействие, например, приветствовать пользователей, когда они приближаются к автомобилю.
Источник: Pandaily
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI
📞 Навигация по каналам
▪️Акции▪️Облигации
▪️Китай ▪️Трейдинг
▪️Новости▪️Клуб
Короткие продавцы набросились на акции Li Auto, так как аналитики прогнозируют плохие результаты
📌 Медвежьи ставки на акции Li Auto Inc. взлетели до рекордной отметки в преддверии результатов третьего квартала, в котором, по прогнозам, китайский производитель электромобилей зафиксирует самое большое падение выручки с момента листинга.
📈 По данным S&P Global, в пятницу короткие продажи акций компании в свободном обращении достигли исторического максимума в 8,1%. Согласно оценкам аналитиков, составленным Bloomberg, выручка Li Auto, по оценкам аналитиков, завершившимся в сентябре, снизилась на 38% в годовом исчислении. Это падение может стать самым сильным с момента листинга компании в США в 2020 году, который состоялся за год до листинга в Гонконге.
➡️ Акции Li Auto, некогда любимые инвесторами, потеряли динамику из -за жёсткой конкуренции на рынке электромобилей с увеличенным запасом хода со стороны местных аналогов в Китае, крупнейшем автомобильном рынке мира. Снизившись примерно на 23% в этом году, акции компании занимают второе место по динамике роста в индексе Hang Seng China Enterprises, который вырос почти на 26%. Li Auto потеряла более половины своей стоимости с пикового значения в августе 2023 года.
*️⃣ Результаты будут опубликованы позднее в среду. Согласно отчётности, Li Auto поставила 93 211 автомобилей в третьем квартале, что на 39% меньше, чем в прошлом году.
«Медвежьи опасения в основном касаются их основного бизнеса EREV», — сказал Юджин Сяо, руководитель стратегии акций Китая в Macquarie Capital Ltd. «Следующий год, похоже, останется очень конкурентным, поскольку такие игроки, как Xpeng, ведут себя агрессивно с четырьмя моделями EREV, а Xiaomi запускает свой долгожданный внедорожник EREV».
Источник: Bloomberg
@chinastocksnet
Если полезно, поставьте лайк 👍😇
#LI