Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#typescript#blog#nextjs#nodejs#typescript
VanBlog is a simple and useful personal blog system. It offers many features like automatic HTTPS certificates, dark mode, mobile-friendly design, and a built-in comment system. Users can track website traffic with its analytics tools and customize their blog with various layouts and themes. It also supports Markdown editing, image uploading, and SEO optimization. This makes it easy for users to manage and grow their blog without needing much technical knowledge.
https://github.com/Mereithhh/vanblog
🎮 DOOM запустили на ChatGPT
Люблю наблюдать за тем, как эту легенду запускают на разных устройствах — видел даже запуск на огромном битном «компьютере» с «экраном» в майнкрафте не так давно.
Тут тоже интересно: после предварительной подготовки прямо в диалоге с ChatGPT открывается 🧙
Нет, ChatGPT не пишет с нуля код всей игры, разочарую вас🐸
Делал тот же чувак, который ранее предложил вариант captcha (бесячего теста, что ты не робот) с проверкой твоих навыков стрельбы в DOOM 😁
Душные пояснения для тех, кому интересно, как так получилось:
Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel.
Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно.
- Пояснения, как работает эта связка ChatGPT+Vercel
- Оригинальный пост
⚠️ Видео и пост из X (бывший Twitter), который сейчас запрещен в РФ.
#ИИ#ChatGPT#DOOM#AI#NextJS#Vercel#GameDev
#typescript#examples#nextjs#vercel
Vercel offers ready-to-use templates and examples that help you quickly start web projects with best practices and optimized settings, especially for frameworks like Next.js. These templates save you time by handling setup and deployment details, letting you focus on coding. You can also contribute your own examples easily using provided commands and guidelines. Vercel automatically checks your code style and quality before commits, ensuring clean code. Plus, it integrates with Git and runs tests before deployment to catch bugs early. This makes building, deploying, and maintaining fast, reliable web apps much easier and faster for you.
https://github.com/vercel/examples