Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
👍🌿AI/CV-компания Noema помогает нефтегазовым компаниям стать экологичнее!
Дочерняя компания DSR Corporation, разрабатывающая решения на базе технологий ИИ и компьютерного зрения, лицензировала для VisionAery приложения Liquid Leak Detection и Flare Monitoring. Они автоматически регистрируют утечки на трубопроводах и компрессорах, а также отслеживают вредные выбросы в атмосферу.
✅ Приложения помогут компаниям нефтегазового сектора снизить негативное воздействие на окружающую среду и избежать многомиллионных штрафов.
ℹ️ Noema опирается на 25-летний опыт работы DSR Corporation на мировом рынке разработки корпоративного ПО для создания CV/AI-приложений. Сейчас в портфолио компании 12 приложений.
Подробнее о них здесь https://noema.tech/.
#DSR#noema
🌿♻️Компьютерное зрение помогает компаниям стать экологичнеe!
В процессе добычи нефти выделяются вредные тяжелые газы, такие как метан. Нефтегазовые компании их сжигают, чтобы наносить минимальный ущерб экологии. За этим процессом необходимо постоянно следить.
CV-приложение Flare Detection от Noema, дочерней компании DSR Corporation, автоматизирует наблюдение.
Благодаря приложению нефтегазовые компании смогут:
✅ оперативно выявлять неполадки
✅ сократить расходы
✅ значительно снизить вероятность огромных штрафов
✅ автоматизировать наблюдение и сделать его более надежным
#DSR#DoingSoftwareRight#Noema#ComputerVision
🙋🏻♂️ Знакомьтесь, это Бруно Оливейра, VP of Engineering в Noema, дочерней компании DSR Corporation. Noema занимается созданием решений с использованием технологий AI и Computer Vision.
👨🏻💻 Именно интерес к CV привел Бруно в DSR.
💬 — Не так просто найти компанию, которая специализируется на создании CV/AI продуктов для использования в реальной жизни. Это именно то, чем мне нравится заниматься, — рассказывает Бруно.
#dsr_team#doingsoftwareright#noema#computer_vision#artificial_intelligence