Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Google Opal
Эксперимент от Google, который позволяет контролировать и менять шаги ИИ-агента.
Ты задаёшь агенту задачу — он автоматически выстраивает свои шаги в виде блок-схемы. Затем ты либо запускаешь процесс и получаешь результат, либо редактируешь эти шаги прямо в схеме. Всё выглядит довольно просто и без лишнего задротства.
Они позиционируют себя как билдер для ИИ-приложений, что, на мой взгляд, может ввести пользователя в заблуждение 💩 Потому что ты там не создаёшь приложение под какую-то платформу, а по сути — шаблоны рабочего процесса для ИИ-агента. Похоже на ComfyUI или n8n, но с уклоном в GPT и текстовый формат, а не в кодинг.
Сам знаешь как получить доступ)
#Google#Opal | AcidCrunch
🌎 Hidden under the Australian outback, opal “ghost towns” once boomed with miners seeking dazzling gemstones. Today, their abandoned tunnels and homes carved into rock remain as silent reminders of a colorful rush beneath the desert. ✨
#opal⚡#history⚡#Australia
👉subscribe Interesting Planet
🤖 Google превращает Gemini в фабрику мини-приложений
Компания сделала мощный ход, встроив конструктор рабочих процессов Opal прямо в веб-приложение Gemini. Новая функция Super Gems позволяет за пару минут создавать персонализированные ИИ-инструменты простым описанием на русском языке.
Что это меняет:
⏺️🧩 Opal теперь внутри Gemini, больше не нужно переключаться между сервисами
⏺️💬 Создание через текст. Опишите, что должно делать приложение, и ИИ соберёт рабочий процесс автоматически
⏺️🎯 Готовые шаблоны + продвинутый режим для тонкой настройки в opal.google
⏺️🌐 Публикация по ссылке — можно делиться своими приложухами с кем угодно
Как выглядит процесс:
1️⃣
. Открываете Gemini → раздел "Gems"
2️⃣
. В "My Gems" описываете задачу ("приложение, которое генерирует идеи для постов в соцсетях на основе темы")
3️⃣
. Система сама строит workflow с интерфейсом, вызовами Gemini API и вариантами вывода
4️⃣
. Тестируете и публикуете
📍 Пока доступно только пользователям США
🔄 Рабочие процессы из Opal автоматически перенесены в Gemini
💡 Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)
Google постепенно превращает Gemini в универсальную платформу от чат-бота до конструктора бизнес-решений.
Ждём, когда функция доберётся до других регионов!
#Google#Gemini#Opal#ИИ#NoCode#СуперГемы#Технологии
Нейроофис👨💻