Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Anthropic запустили программу AI for Science [1] обещая выдавать существенное количество кредитов для запросов к их AI моделям. Акцент в их программе на проекты в областях биологии и наук о жизни, обещают выдавать кредитов до 20 тысяч USD, так что это вполне себе серьёзные гранты для небольших целевых проектов. Ограничения по странам не указаны, но указание научного учреждения и ещё многих других данных в заявке обязательно.
И на близкую тему Charting the AI for Good Landscape – A New Look [2] о инициативах в области ИИ затрагивающих НКО и инициативы по улучшению жизни, так называемые AI for Good. Применение AI в науках о жизни - это почти всегда AI for Good, так что всё это очень взаимосвязано.
Ссылки:
[1] https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program
[2] https://data.org/news/charting-the-ai-for-good-landscape-a-new-look/
#openaccess#openscience#ai#grants#readings
☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство.
NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).
🟢 Зачем это нужно:
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов
Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.
🟠 Чем интересна Surya:
- Обучена на 9 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.
🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».
▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets
@ai_machinelearning_big_data
#AI4Science#Heliophysics#OpenScience#MachineLearning#NASA#IBM
🚨Call for Entries: Einstein Foundation Award 2026🌍🔬
Researchers, institutions, and early-career innovators worldwide are invited to apply for the Einstein Foundation Award for Promoting Quality in Research.
🏆 Recognizing excellence in:
• Transparency
• Integrity
• Reproducibility
• Responsible research practices
💶 Prize fund: €350,000 across three categories.
📅Deadline: 30 April 2026 (10 PM UTC)
If your work is improving the quality of science, this is your chance to gain global recognition.
🔗 Apply now: https://award.einsteinfoundation.de
You need more opportunities to be released? If so, ለምታዉቁአቸው ሰዎች ቶሎ ቶሎ share አድርጉ!
👇👇
👇👇👇👇👇👇👇
@vet_opportunities
@vet_opportunities
@vet_opportunities
👆👆👆👆👆👆👆
#Research#Scholarship#Science#Funding#Academia#Innovation#OpenScience
ИИ в медицине: ProteusAI – не чат-боты, а реальные клетки для лечения
Мы привыкли обсуждать новые версии чат ботов и сравнивать их между собой... Здорово, но уже обыденность...
Настоящий прорыв — когда ИИ создает новые методы лечения на клеточном уровне. Пример — платформа ProteusAI (PROTein Evolution Using Selection, Сиднейский университет).
Суть разработки (Что делает ИИ?):
ProteusAI — "биологический ИИ" для ускоренной эволюции белков прямо в клетках млекопитающих. Его сила:
1. Умный поиск вместо перебора: ИИ исследует миллионы возможных генетических последовательностей (включая несуществующие в природе), фокусируясь на перспективных вариантах под конкретную задачу.
2. Работа в "человеческих" клетках: Эволюция происходит *внутри клеток млекопитающих*, поэтому полученные белки стабильны и функциональны в среде, релевантной для человека.
3. Решение сложных задач: ИИ находит неочевидные решения для "трудных" мишеней (специфичные участки ДНК, сложные белки).
Почему это важно для пациентов?
ProteusAI создает основу для:
➡️Более эффективных генных терапий и таргетных лекарств (особенно против рака).
➡️Усовершенствованных инструментов редактирования генома (CRISPR).
➡️Точных диагностических систем.
Ключевая ценность именно Proteus относительно конкурентов (Почему это доступно?):
➡️Бесплатна и Open Source: Любая лаборатория или стартап может использовать и модифицировать платформу.
➡️Минимальные требования: Достаточно стандартной лаборатории и компьютера (не нужны дорогие роботы).
➡️Релевантность: Белки создаются *непосредственно в клетках млекопитающих* — готовы к медицинскому применению.
Значение для медицины:
➡️Ускоряет разработку методов лечения (годы → недели).
➡️Дает шанс малым командам создавать прорывные терапии.
➡️Решает задачи, недоступные традиционным методам.
Заключение:
ProteusAI — ИИ, который создает "живые инструменты" для лечения внутри клеток. Его открытость — ключ к быстрому появлению новых, эффективных методов лечения для пациентов по всему миру.
Ссылки:
➡️Scientists create biological 'artificial intelligence' system
➡️A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells
#ИИВмедицине#ГеннаяТерапия#ЛечениеРака#ИнженерияБелков#OpenScience#ProteusAI#БудущееМедицины
https://t.me/semasci
DeSci Gains Momentum Amid Innovation
Decentralized science (DeSci) is gaining traction with recent developments:
1️⃣Bio Protocol joins Binance Launchpool as the 69th project, focusing on decentralized science token launches. So far, 7 projects have raised $23M, with $7M allocated for research. More info here.
2️⃣Pump.science launches, allowing community-driven scientific experiments, starting with a longevity project. Their collaboration with Pulse will use health data metrics for future experiments. Learn more about Pump.science.
3️⃣ The Sci-Hub token has been introduced on pump.fun, providing access to scientific papers; the founder promotes purchasing the token to support open science. Token details here and Sci-Hub info here.
While still niche compared to AI and meme coins, DeSci is attracting interest, paving the way for wider community involvement. Let's observe how DeSci progresses into 2025!
#DeSci#BioProtocol#Binance#PumpScience#SciHub#Token#Research#Innovation#Web3#Community#HealthTech#Crypto#Launch#Investment#Experimentation#Longevity#OpenScience#Funding#Technology#Blockchain#Ethereum