Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#PUNDIX/USDT analysis :
#PUNDIX is in a downtrend, consistently making new lows. The price is currently retracing and is expected to test the resistance zone before resuming its bearish momentum.
TF : 4H
Entry : $0.4762
Target : $0.3955
SL : $0.5192
#PUNDIX/USDT analysis :
#PUNDIX is in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price has broken both the trendline and support levels. It is expected to decline from the current level and test previous lows.
TF : 1D
Entry : $0.3747
Target : $0.3037
SL : $0.4209