Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
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Corto, sustancioso y contundente. Una buena entrevista, para sacar buenos tips, si desean que en su #pyme se trabaje por objetivos.
https://canalceo.com/ivan-menendez-gtmhub-para-trabajar-por-objetivos-es-necesario-que-haya-voluntad-y-liderazgo/
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Los temas estratégicos del sector #financiero que me han solicitado... esto se mueve para los emprendedores y para las #PYME
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Siempre es importante estar un paso adelante en la #estrategia de tu #PYME. Las señales de lo que será el 2022 ya están dadas, entre ellas cambio climático, economía con mucho movimiento, criptoactivos, salud pública, etc.
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