Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#orbitchemistry#questel#тестовыйдоступ
РЦНИ информирует о том, что до 20 сентября 2024 года открыт прием заявок на участие в тестовом доступе к ресурсу Orbit Chemistry module компании Questel.
Даты проведения тестового доступа с 30 сентября по 29 ноября 2024 года.
Ресурс будет полезен для специалистов по интеллектуальной собственности в области органической химии, фармацевтики и биологических наук.
Подробная информация о ресурсе и форма заявки на участие в тестовом доступе размещены на сайте Национальная подписка.
Изображение от freepik
#Questel#orbitchemistry#вебинар#тестовыйдоступ
Компания Questel приглашает на вебинар «Тренинг по химическому модулю Orbit Chemistry», организованный в поддержку тестового доступа к ресурсу Orbit Chemistry module.
Дата мероприятия: 17 октября 2024 года в 15:00 по московскому времени.
Ведущий вебинара, представитель компании Questel, продемонстрирует функциональные возможности модуля и особенности поиска данных в Orbit Chemistry.
Язык мероприятия: английский.
Регистрация на вебинар не требуется. Подключение по ссылке.
Описание вебинара и ссылка для подключения доступны также на нашем сайте в разделе Вебинары.
Medical illustrations by Storyset
Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю:
📅25 октября 2023 в 11:00 и 21:00 (мск)
✅CAS | Вероятностные модели и их применение
Регистрация доступна по ссылке.
📅26 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅Questel | Продвинутый тренинг по Orbit Intelligence
Регистрация доступна по ссылке.
📅26 октября 2023 в 18:00 (мск)
✅Springer Nature | Редактирование статьи онлайн
Регистрация доступна по ссылке.
#вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#CAS#Questel#SpringerNature
Предлагаем ознакомиться с графиком вебинаров от ведущих международных издательств на ближайшую неделю:
📅17 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅AIP | Вероятностные модели и их применение
Регистрация доступна по ссылке.
📅 18 октября 2023 в 17:00 (мск)
✅Questel | Базовый тренинг по Orbit Intelligence
Регистрация доступна по ссылке.
📅18 октября 2023 в 19:00 (мск)
✅ACS | Сила химии: Передовые исследования в области антибиотиков и генной терапии
Регистрация доступна по ссылке.
#вебинар#исследования#электронныересурсы#наука#библиотека#публикации#ACS#AIP#Questel
#CABI#CEPIEC#CNKI#Questel#Orbit#SAGE#тестовыйдоступ
Российский центр научной информации напоминает, что продолжается приём заявок на участие в тестовом доступе к научным информационным ресурсам в рамках централизованной (национальной) подписки.
По ссылкам, приведенным ниже можно ознакомиться с описанием каждого ресурса и заполнить форму заявки для включения организации в перечень участников тестового доступа.
Электронные ресурсы в области сельского хозяйства и наук о жизни, социальных, общественных и естественных наук (приём заявок – до 13 сентября 2024 года):
⚫️CABI. Коллекция баз данных – содержит научную информацию в области сельскохозяйственных наук и наук о жизни.
⚫️CEPIEC. Коллекция полнотекстовых баз данных – в базе собраны исследования аналитических центров, научные и статистические данные способствующие изучению и пониманию современного Китая.
⚫️CNKI. Коллекция полнотекстовых баз данных – включает в себя публикации китайских и зарубежных академических периодических изданий, докторские и магистерские диссертаций, а также издания университетов и научно-исследовательских институтов.
Электронные ресурсы в области химии, машиностроения и инженерных наук (приём заявок – до 20 сентября 2024 года):
⚫️Questel. Ресурс Orbit Chemistry module – модуль, интегрированный в платформу Orbit Intelligence, предназначенный для поиска молекул в более чем 75 миллионах патентных документах.
⚫️SAGE Publications. Полнотекстовая коллекция журналов IMechE Journal Collection – коллекция журналов, охватывающая широкий спектр областей машиностроения и инженерных наук.
Image by tippapatt from Adobe Stock