Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#ROSE/USDT analysis :
#ROSE is in an uptrend, forming higher highs and higher lows above the 200ema. The price is expected to sustain its bullish momentum and test new highs. Wait for a price retracement over the support zone for a long entry.
TF : 2h
Entry : $0.0606
Target : $0.0696
SL : $0.0561
#ROSE +%33 in just 5 days 🤑🤑
Legs Trading Hub VIP members are just enjoying their profits 🍹
We are crafting our signals by the power of CoinLegs algorithms.
Why don't you chime in and say hello? ⤵️
https://discord.com/invite/8RKtAA9cxZ