Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #400 · 8 дек.

Три способа выполнить множество задач с asyncio Функция для примера: async def do_it(n): await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1)) return n 1. Последовательный вызов async def main(): for i in range(100): result = await do_it(i) Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей. Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди. 2. Упорядоченный результат async def main(): tasks = [do_it(i) for i in range(100)] results = await asyncio.gather(*tasks) Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка. Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены. 3. Результат по мере готовности tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)] for cor in asyncio.as_completed(tasks): result = await cor Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно. Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее. #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #routing

当前筛选 #routing清除筛选

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3913 · 09.11.2025 г., 07:39

Најди слично Погледај

Multi-area OSPF и проектирование сетей: рекомендации по планированию Эффективное планирование и проектирование сетевой топологии имеют решающее значение для поддержания надежных, масштабируемых и высокопроизводительных систем связи. Одним из ключевых протоколов для достижения таких целей в крупномасштабных сетях является протокол маршрутизации Open Shortest Path First (OSPF). Использование OSPF не только оптимизирует передачу сетевого трафика, но и повышает масштабируемость и упрощает управление. В этой статье рассматриваются технические нюансы multi‑area OSPF, предлагаются идеи и лучшие практики для проектирования сетей. https://telegra.ph/Multi-area-OSPF-i-proektirovanie-setej-rekomendacii-po-planirovaniyu-11-08 #ит_статьи#network#ospf#routing

Hashtags

#ит_статьи #network #ospf #routing

djangoproject

@djangoproject · Post #169 · 22.09.2016 г., 14:19

Најди слично Погледај

https://github.com/KeepSafe/aiohttp Supports both #client and #server side of HTTP protocol. Supports both client and server Web-Sockets out-of-the-box. Web-server has middlewares and pluggable #routing. Optionally you may install the #cChardet and #aiodns libraries (highly recommended for sake of speed).

Hashtags

#client #server #routing #cchardet #aiodns

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15521 · 25.02.2026 г., 11:30

Најди слично Погледај

#rust#ai_gateway#ai_gateway_support#envoy#envoyproxy#gateway#generative_ai#llm_gateway#llm_inference#llm_proxy#llm_routing#llmops#llms#openai#prompt#proxy#proxy_server#routing Plano is an AI-native proxy server that handles key tasks for agentic apps like routing between agents, smart LLM model selection, safety guardrails, and automatic traces for observability. Define agents in simple YAML, write basic HTTP code in any language, and start Plano to run multi-agent systems without custom plumbing or framework lock-in. You benefit by building and shipping reliable agents to production much faster, focusing on core logic while gaining safety, low latency, and easy scaling. https://github.com/katanemo/plano

Hashtags

#rust #ai_gateway #ai_gateway_support #envoy #envoyproxy #gateway #generative_ai #llm_gateway #llm_inference #llm_proxy #llm_routing #llmops #llms #openai #prompt #proxy #proxy_server #routing