TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #400 · 8 дек.

Три способа выполнить множество задач с asyncio Функция для примера: async def do_it(n): await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1)) return n 1. Последовательный вызов async def main(): for i in range(100): result = await do_it(i) Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей. Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди. 2. Упорядоченный результат async def main(): tasks = [do_it(i) for i in range(100)] results = await asyncio.gather(*tasks) Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка. Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены. 3. Результат по мере готовности tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)] for cor in asyncio.as_completed(tasks): result = await cor Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно. Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее. #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tex

当前筛选 #tex清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15490 · 13.02.2026 г., 13:30

#tex Google DeepMind's Superhuman Reasoning team shares projects like AlphaGeometry (solves geometry proofs), AlphaGeometry2 (IMO silver medal), IMO Bench (math benchmarks with 400+ problems for AI testing after 2025 gold win), and Aletheia (AI agent that verifies and improves math solutions). All under open Apache 2.0 and CC-BY licenses. This helps you access free tools, datasets, and code to boost your AI math research, build better models, or learn advanced reasoning fast. https://github.com/google-deepmind/superhuman

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14674 · 05.05.2025 г., 12:30

#tex#awesome#coverletter#cv#latex#latex_template#overleaf#pdf#resume#sharelatex#tex Awesome CV is a LaTeX template designed for creating professional CVs, résumés, and cover letters with clean, customizable formatting, offering an easy way to produce polished job application documents that stand out. It includes pre-designed layouts, supports PDF generation, and works seamlessly with tools like Overleaf or Docker, saving time while ensuring a visually consistent and industry-standard presentation. https://github.com/posquit0/Awesome-CV