Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Most of the signals today will be in Vip section
Join #Vip pin and unmute
$100 lifetime promo
Lets start the day with more USD okay? Tap tap 🔥 if you guys are ready.
To Join click on the pinned message and contact admin
Most of the signals today will be in Vip section
Join #Vip pin and unmute
$100 lifetime promo
Lets start the day with more USD okay? Tap tap 🔥 if you guys are ready.
To Join click on the pinned message and contact admin
Most of the signals today will be in Vip section
Join #Vip pin and unmute
Lets start the day with more USD okay? Tap tap 🔥 if you guys are ready.
To Join click on the pinned message and contact admin