Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
名称:2007 台北音响大展 NRG+WAV 分轨
描述:
1. 爱江山更爱美人
2. 斯选卡布罗往事如昔
3. 荣耀经
4. Softly And Tenderly
5. L'enfant au Tambour
6. Mona Lisa
7. 四季歌
8. 为爱痴狂
9. 花好月圆
10. 漫步在云端
11. Whe The Gril In Your Arms
12. Interlude
13. When The Sun Comes Out
14. 告别时刻
15. 掌声响起来
链接:https://pan.quark.cn/s/bda88eb5fe3e
📁 大小:1.22GB
🏷 标签:#wav#无损音乐#音乐