Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
#week
Доброго утра друзья.
Начинается важная неделя по макро-показателям.
Видео обзор запушу позже если успею 😎
а пока тезисно по моим ожиданиям:
✅показатели по инфляции в США укажут на замедление инфляции.
✅Потреб настроение улучшится, в следствии падения цен на бензин и отскока в ряде голубых фишек.
✅Рост ВВП Китая будет выше рыночного ожидания в 1%
В следствии выше перечисленных ожиданий покую:
✅SP500 с текущих уровней 3766-75 оставляю маневр добавки по 3755. Первые цели роста 4050/60
В случае снижения ниже 3735 буду пересматривать цели и уменьшать объемы покупок.
✅Покупаю Salana уровни 35/36, далее добавлять буду 37,38,39,40 цели 44 первая.
В случае снижения ниже 33,5 буду снижать объемы покупок.
не является инвестиционной рекомендацией.