Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
Curated Crypto | ꘜ
🤑WTF: ETH options open interest just hit a 1.5-year high!
Degens are loading up on longs, while whales are stacking ETH at all-time record pace!
But hedge funds are going mega short - CME ETH futures short positioning just keeps smashing new records!
Green But Red in real life!
#WTF
The suspect attempted to escape an interrogation room by breaking through the wall while no one was watching—only to be caught shortly after.
@Viral_Today / #wtf
Imagine a coffee table that moves around the house by itself—well, you don’t have to anymore because it’s real. It’s just as fascinating as it is creepy.
@Viral_Today / #wtf