Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aiconvention

当前筛选 #aiconvention清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #406 · 27.09.2024 г., 07:04

Најди слично Погледај

New Article Highlights Europe's Dual Approach to AI: Human Rights vs. Market Regulation A recent article by Virginia Dignum, Director of the AI Policy Lab at Umeå University, sheds light on the evolving landscape of AI governance in Europe. The piece compares two pivotal frameworks: the newly introduced Council of Europe's Framework Convention on AI, Human Rights, Democracy, and the Rule of Law, and the EU's AI Act. The Council of Europe convention, open for signatures as of September 2024, emphasizes the protection of human rights, transparency, and accountability in all AI sectors. In contrast, the AI Act takes a more business-focused approach, offering clear regulatory guidelines with a risk-based model, particularly for high-impact sectors like healthcare. While the AI Act fosters innovation and compliance, the Council of Europe's broader focus aims to ensure AI upholds democratic values and the rule of law, signaling Europe's comprehensive strategy for ethical AI development. #AIRegulation#AIConvention#AIAct#EthicalAI#Transparency#Innovation

Hashtags

#airegulation #aiconvention #aiact #ethicalai #transparency #innovation

AI & Law

@ai_and_law · Post #46 · 04.07.2023 г., 07:04

Најди слично Погледај

UK: Report calls for ethical AI future and robust governance The All-Party Parliamentary Group on Data Analytics in the UK has released a report titled "An Ethical AI Future: Guardrails & Catalysts to make Artificial Intelligence a Force for Good." The report aims to explore how an effective governance and regulatory framework can maximize the benefits of AI while addressing existing risks such as deep fakes and preparing for potential future risks. The report puts forth several key recommendations to shape the future of AI governance: 1️⃣ Strengthen international engagement. 2️⃣ Champion AI ethics convention. 3️⃣ Embedding 'Do No Harm' objective. 4️⃣ Establish independent regulatory authority. #EthicalAI#AIRegulation#Governance#AIConvention#Accountability

Hashtags

#ethicalai #airegulation #governance #aiconvention #accountability