Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ailearning

当前筛选 #ailearning清除筛选

IT Ladies Uzbekistan

@itladiesuzbekistan · Post #211 · 24.10.2025 г., 10:10

Најди слично Погледај

🤖Nega sun’iy intellekt inson o‘rnini bosishi mumkin va bunga qanday tayyorlanish kerak? Bugungi kunda “Sun’iy intellekt inson mehnatini o‘rnini bosadimi?” degan savol dolzarb emas. Endi bu savolni “Qachon?” va “Qanchalik tez?” degan savollar bilan almashtirish mumkin. Iqtisodiy hamkorlik va rivojlanish tashkiloti (OECD) ma’lumotlariga ko‘ra, rivojlangan davlatlarda mehnat bozoridagi xodimlarning 27 foizi sun’iy intellekt sababli ishini yo‘qotishi mumkin. 📈Tahlillarga ko‘ra, 2030 yilga kelib AI 95% soha va tarmoqlarda joriy etiladi. Demak, kelajakda raqobatbardosh bo‘lish uchun inson sun’iy intellektni tushunishi va neyrotarmoqlar yaratadigan imkoniyatlardan foydalana bilishi kerak bo‘ladi. Masalan, bugun AI sog‘liqni saqlash tizimidagi eng katta yordamchilardan biriga aylandi. Markets agentligi ma’lumotlariga ko‘ra, 2026-yilga borib AI texnologiyalarining jahon tibbiyot bozoridagi hajmi 45 milliard dollarga yetadi. Google tarkibidagi DeepMind laboratoriyasi hatto buyrak yetishmovchiligi yoki ko‘z kasalliklarini erta aniqlab bera oladigan dasturlarni ham yaratgan. Bu texnologiyalar hali ommaviy qo‘llanilmagan bo‘lsa-da, tibbiyot sohasida haqiqiy inqilob yaratmoqda. Bunday misollarni boshqa sohalarda ham ko‘rish mumkin. ───────────────────────────🤖 AI insonni almashtirmaydi — uning imkoniyatlarini kuchaytiradi. Muvaffaqiyat kaliti — sun’iy intellekt bilan raqobat qilishda emas, u bilan hamkorlikda ishlashda. Shuning uchun sun’iy intellektni bugunoq o‘rganish har bir inson uchun muhim. ─────────────────────────────── Xo‘sh, qanday boshlash mumkin? 🌐Aistudy.uz — bu O‘zbekiston yoshlari uchun yaratilgan zamonaviy BEPUL onlayn platforma, u yerda siz sun’iy intellekt asoslarini o‘rganishingiz mumkin. Bu platforma orqali siz neyron tarmoqlar, mashinali o‘rganish va ma’lumotlar tahlili bo‘yicha birinchi bilimlaringizni olasiz va kelajak kasblariga tayyorlanasiz. 👉 Bugunoq boshlang:AIstudy.uz 🚀 Kelajak AI’ni o‘rganaganlarniki! #SuniyIntellekt#Aistudyuz#KelajakKasblari#AIUzbekistan#RaqamliKelajak#AIlearning#FutureSkills 📩Telegram📱Facebook📱Instagram📺Youtube🌐LinkedIn

Hashtags

#suniyintellekt #aistudyuz #kelajakkasblari #aiuzbekistan #raqamlikelajak #ailearning #futureskills