TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Погледај објаваПогледај оригинал

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aipoweredmetaverse

当前筛选 #aipoweredmetaverse清除筛选
Метаверсошная

@olya_tashit · Post #3329 · 16.12.2024 г., 07:02

Најди сличноПогледај

Поглядываю, куда движется наш прости господи AI-powered метаверс. Сегодня пару слов про вклад компании Niantic - это ребята, которые делали покемон го (а потом оказалось, что они так нас заставляли собирать данные о физическом мире. Умно 😂) У Ниантика есть идея-фикс - оцифровать весь мир в 3D виде и перенести на карту. И для этого у них есть сервис Scaniverse (на iOS и Андроидах). Ставите, выбираете, как будете сканировать - обычным методом, известным как фотограмметрия, или методом gaussian splatting. Разница между первым и вторым в том, что первый дает на выходе капец какую тяжелую 3D модель из полигонов, а второй создает 3D сцену из "размытых пятен", которая описывается математической гауссовой функцией (не спрашивайте, я гуманитарий 😭) Короче, это быстрее и эффективнее. ИИ помогает эти пятна вычислять и улучшать. И считается, что это и есть наш путь к легкому и быстрому созданию 3D контента, примерно как сейчас мы снимаем видео. Хотя мне не нравится то, как GS модели выглядят сейчас - вблизи они выглядят как вермишель. Но со временем станет лучше. Так вот, Scaniverse. Я не особо стараясь отсканила Егора на балконе (Егор - это растение), телефон у меня уже староват для этих ИИ извращений (Pixel 6), а обработка скана происходит на устройстве. Так что он нагревался 20 минут, а потом выдал вот такой скан - ссылка. Также Ниантик выпустили сервис на шлемы Квест для просмотра всего этого великолепия в виаре. Сервис надо запускать, открыв браузер на квесте, и набрав ссылку intothescaniverse.com Егором полюбоваться у меня не получилось, потому что они еще не сделали авторизацию для андроида. Но чужие сканы и сам сервис мне понравились - записала видосик. Особенно эффект и звук открывания моделек, когда прыгаешь внутрь. Что-то такое из sci-fi фильмов про телепортацию. #AI#Niantic#GaussianSplatting#AIPoweredMetaverse

Hashtags

#ai#niantic#gaussiansplatting#aipoweredmetaverse