Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач.
Она работает в нескольких режимах.
1. Самый простой - ждем завершения всех задач
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.ALL_COMPLETED
)
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(e)
Очень похоже на gather, но работает не так.
▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done
▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set
▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат.
2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка.
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED
)
# в done может быть несколько задач!
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(f"Fail: {e}")
# Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать
for task in pending:
task.cancel()
В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет.
3. До первой ошибки.
Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION
)
Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой.
Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные.
↗️ Полный листинг примеров здесь
#async
Мне кажется, все европейские компании обречены на продажу, также будет и с дедолайт. Их время прошло, особенно в условиях дорогих энергоресурсов, китайских/японских компаний. Мир меняется и #arri думаю это уже поняла https://news.fidller.com/2025/08/19/budushcheye-arri-lighting/
Группа компаний #ARRI изучает варианты продажи. Хотя это но уровни слухов, но в условиях ситуации в Европе мне кажется вполне реально. Вопрос только, кто купит? Какого то мега прогресса у Arri особо нет (новости по их продуктами читаю), по типу блекмеджиков или red, оно может и не надо. Тема довольно обсуждаемая
Самые читаемые статьи на сайте за год:
УСКОРЯЕМ РАБОТУ DAVINCI RESOLVE НА СЛАБЫХ КОМПЬЮТЕРАХ. 5 ПОЛЕЗНЫХ ЛАЙФХАКОВ (ОБНОВЛЕНО)
https://news.fidller.com/davinci-resolve-5-optimision/
МЕРЦАЕТ СВЕТ, ПРИ ВИДЕОСЪЁМКЕ. ЧТО ДЕЛАТЬ?
https://news.fidller.com/light-flickers/
ОБЗОР DJI FLIGHT SIMULATOR
https://news.fidller.com/dji-flight-simulator/
MAYA ПРОТИВ BLENDER. КТО ЛУЧШЕ?
https://news.fidller.com/maya-vs-blender/
ОФИЦИАЛЬНОЕ РУКОВОДСТВО ПО DAVINCI RESOLVE 16 (НОВОЕ)
https://news.fidller.com/davinciresolve-training-444/
КАК СНИМАТЬ ВИДЕО ОТ ПЕРВОГО ЛИЦА? POV-ШЛЕМ
https://news.fidller.com/pov-video/
Самое популярное интервью было с Тимом Павелко
https://news.fidller.com/tim-pavelko_interwu/
Стали интересоваться не посредственно автором статей т.е. мной, что тоже приятно, прям вал запросов)
На сайт стали заходить по запросам #arri и около профессиональные темы и вопросы, в частности цена.
Топ стран по прочтению материалов - Россия, Украин, Белорусь, Казахстан, США, Германия, Узбекистан.
"Команда по освещению в этом VR-проекте раздвинула границы реальности! На съемочной площадке для видео Megan Thee Stallion Эли Тахан и его команда установили новые стандарты: 90x ARRI SkyPanel S60-C, 10x ARRI SkyPanel S120-C, 2x ARRI SkyPanel S360-C, 3 километра проводов и три месяца подготовки — все для достижения f/22. Индивидуальная установка была настолько огромной, что требовалось одобрение инженеров-строителей. Этот проект переосмыслил креативность и производительность освещения."
#arri#засценой
Новый тренд в мире виртуальные студии. По идее если сделать мега большой ангар с подобным, то можно на натуре уже особо ничего не снимать и такой ангар думаю за 1-3 года окупился бы давно (возможно такое уже есть)#arri#всёокино
https://news.fidller.com/v-velikobritanii-otkrylas-sovremennaya-studiya-smeshannoy-realnosti-arri/