TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cooljapan

当前筛选 #cooljapan清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1344 · 14.06.2024 г., 09:15

Пикачу против AI. Решающая битва за сердца и кошелек потребителя. Правительство Японии делает ставку на мягкую силу и обновляет стратегию «СoolJapan», которая, по мнению чиновников, поднимет культурный престиж Японии на мировой арене и обеспечит дополнительные доходы. Стратегия предполагает популяризацию японского аниме, еды и других аспектов культуры за рубежом с целью заработать более около 320 млрд долл к 2033 году. В стратегии указано, что правительство будет способствовать продвижению аниме, видеоигр и других японских цифровых произведений за рубежом. Так, Sony Group уже представила планы по развитию своего аниме-бизнеса, стремясь сделать его новым краеугольным камнем своей индустрии развлечений наряду с играми, музыкой и фильмами. Для сравнения в 2022 году объем зарубежных продаж японского аниме-контента составил 33,4 млрд долл. по сравнению с 36,2 млрд долл. от сталелитейной промышленности и 40,5 млрд долл. от полупроводников, что ставит аниме в один ряд с ключевыми промышленными отраслями Японии. Главным "врагом" аниме на пути покорения мира оказался искусственный интеллект. Расследование, Nikkei наглядно демонстрирует, что использование искусственного интеллекта подрывает эксклюзивность аниме. Огромное количество аниме-персонажей, сгенерированных с помощью ИИ, буквально заводнили интернет. Любой желающий может создавать изображение своего любимого героя в совершенно неожиданных вариациях. Только по ключевым 13 персонажам Nikkei удалось насчитать более 90 тыс. изображений, нарушающих авторское право японских авторов. Эксперимент Торгпредства России в Японии по генерации изображений с помощью российских нейросетей Кандинский 3.1. и Шедеврум, подтвердил, что российский искусственный интеллект очень бережно относится к соблюдению авторских прав. Изображение сгенерировано нейросетью Сбер - Кандинский 3.1. #CoolJapan#SoftPower#Anime#Искусственный_интеллект