Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cqrs

当前筛选 #cqrs清除筛选

MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #644 · 28.01.2023 г., 11:16

Најди слично Погледај

.NET da MediatR va CQRS bilan ishlash Ingliz tilini bilgan dasturchi, kod yozishni ChatGPT va Copilot ga qo'yib bersa ham bo'laveradi endi. Dasturchi endi asosan uni loyihalashtirishda qatnashishi mumkin 😁 (har qalay shunga qarab ketyapti). Hozirgi zamon yangiliklaridan ilhomlanib, biz ushbu mavzuni tanlashga qaror qildik. Mavzuni kengroq yoritish uchun ko'p yillik tajribaga ega do'stimiz/akamiz/senior dasturchi Muhammadjon aka Fayziyevni taklif qildik. Ma'lumot o'rnida Muhammadjon aka hozirda Najot Ta'lim o'quv markazida .NET yo'nalishi bo'yicha dars ham beradi. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz xursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 29-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: Muhammadjon Fayziyev #mediatr#cqrs#cleanarchitecture#designpattern .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube

Hashtags

#mediatr #cqrs #cleanarchitecture #designpattern

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14691 · 10.05.2025 г., 00:00

Најди слично Погледај

#csharp#architecture#aspnetcore#clean_architecture#cqrs#ddd#dotnet#dotnetcore#event_driven_architecture#event_sourcing#kubernetes#masstransit#messaging#microservice#microservices#oauth2#opentelemetry#software_architecture#software_design#software_engineering#vertical_slice_architecture Migrating from a monolithic architecture to a cloud-native microservices architecture offers several benefits. It improves scalability, allowing different parts of the application to grow independently. This approach also enhances reliability by isolating faults, so if one service fails, others continue to work. Additionally, microservices enable faster deployment and updates, as each service can be developed and deployed separately. This flexibility allows teams to use the best technology for each service, making development more efficient and agile[2][3][5]. https://github.com/meysamhadeli/monolith-to-cloud-architecture