TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Погледај објаваПогледај оригинал

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #denoise

当前筛选 #denoise清除筛选
НЕЙРО-СОФТ ● РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ

@neuroport · Post #83 · 18.08.2024 г., 20:42

Најди сличноПогледај

🎧Resemble Enhance ● Улучшение звукозаписей и очистка от шума ● RU ● Portable by NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub: https://github.com/resemble-ai/resemble-enhance Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 10 августа 2024 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #denoise, #audioenhancement Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 8 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 4 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта: Resemble Enhance - это инструмент на основе ИИ для улучшения качества речи путем шумоподавления и усиления. Он состоит из двух модулей: шумоподавителя, который отделяет речь от шумного аудио, и улучшателя, который повышает качество звука, устраняя искажения и расширяя полосу пропускания. Модели обучены на высококачественных речевых данных с частотой дискретизации 44.1 кГц. 😬Основные возможности Resemble Enhance: 🟣 Эффективное шумоподавление для очистки речи 🟣 Улучшение общего качества звука 🟣 Восстановление искажений аудио 🟣 Расширение полосы пропускания для более чистого звучания 🟣 Удобный веб-интерфейс для быстрой обработки аудио 🟣 Возможность использовать только шумоподавление при необходимости ⚠️ Важно: Работает только с английской речью. 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив resemble-enhance-cuda.exe или одноименный ZIP-архив. ⁍ Если вы скачали EXE, запустите его и выберите папку для распаковки. Если ZIP, распакуйте его в удобное место. ⁍ После распаковки запустите файл start_portable_nvidia.bat. ⁍ Дождитесь загрузки компонентов, после чего интерфейс откроется в браузере. ⁍ Чтобы включить темную тему, добавьте в конце URL адреса /?__theme=dark ⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив. ➡️Скачать Resemble Enhance Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z ➡️Скачать Resemble Enhance Portable ZIP - обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

Hashtags

#neurodonu#aiaudio#denoise#audioenhancement#windows#nvidia