Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач.
Она работает в нескольких режимах.
1. Самый простой - ждем завершения всех задач
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.ALL_COMPLETED
)
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(e)
Очень похоже на gather, но работает не так.
▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done
▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set
▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат.
2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка.
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED
)
# в done может быть несколько задач!
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(f"Fail: {e}")
# Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать
for task in pending:
task.cancel()
В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет.
3. До первой ошибки.
Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION
)
Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой.
Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные.
↗️ Полный листинг примеров здесь
#async
📕💬ВЫРАВНИВАНИЕ НА ПОСАДКЕ | LANDING FLARE
💬Выравнивание - это переходная фаза между прямолинейным равномерным снижением и непосредственным касанием с поверхностью посадочной полосы. При выравнивании вертикальная скорость снижения практически уменьшается до нуля.
🔹Выравнивание производится путем:
- отклонения ручки управления ВС на себя - тем самым происходит увеличение угла атаки самолёта, приводящего к созданию дополнительной подъемной силы, (уменьшается вертикальная скорость ВС) и увеличению силы лобового сопротивления (уменьшается скорость ВС);
- уменьшения мощности/тяги двигателей (тем самым уменьшается скорость ВС)
🔹В процессе выполнения выравнивания пилот изменяет и корректирует тангаж и мощность СУ по сравнению с теми, которые сохранялись во время окончательного захода на посадку, до значений, подходящих для выполнения нормальной посадки на нужных вертикальной и поступательной скоростях.
🔹Если выравнивание было выполнено правильно, то ВС достигнет подходящего посадочного положения с мощностью на холостом ходу (iDLE THRUST), уменьшающейся поступательной скоростью и уменьшенной вертикальной скоростью снижения. И все это к высоте, которая варьируется от нескольких десятков сантиметров до нескольких футов над поверхностью ВПП.
🔹Если выравнивание было выполнено неправильно например после начала выравнивания оттолкнуть штурвал от себя , то это может привести к довольно неприятным, а то и опасным последствиям, таким как : жесткая посадка, "козление", разрушение стоек шасси, удару хвостом (Tail strike) или вылетом за пределы ВПП.
🔹Как только основные стойки шасси коснулись ВПП, переднюю стойку необходимо опустить мягко и без задержки, т.к. быстрое уменьшение поступательной скорости приведет к уменьшению скорости обтекания руля высоты и как следствие уменьшению его эффективности, что может привести к сильному удару передней стойки о полосу и её повреждению. При этом не откладывайте торможение на конец полосы, и выпускайте реверс сразу же после касания самолета о полосу, т.к. располагаемая длина ВПП ограничена.
🔹Выравнивание на посадке выполняется на критическом этапе полета и, за исключением выполнения автоматической посадки (autoland), зависит от опыта и навыков пилотирующего. Последствия неправильного выравнивания различны и могут быть как незначительными, так и катастрофическими.
Лёгкое небо
#flare#aviation#landing
#powershell#flare#malware_analysis#reverse_engineering
FLARE-VM lets you quickly set up a full reverse engineering and malware analysis environment on a Windows 10+ virtual machine using simple scripts with Chocolatey and Boxstarter. Prepare a VM with 60GB disk, 2GB RAM, no spaces in username, internet, disabled Windows Updates, Tamper Protection, and anti-malware; then run the installer.ps1 script as admin after downloading it. This saves you hours of manual tool installs like IDA Free, Ghidra, and Binary Ninja, giving a ready-to-use, snapshot-revertible lab to safely analyze threats and boost your cybersecurity work.
https://github.com/mandiant/flare-vm
Strongest X-Class Solar Flare in 2.5 Months Recorded
Russian Academy of Sciences solar observatories detected the most powerful X-class solar flare in 2.5 months, accompanied by a major plasma ejection. Scientists predict minimal impact on Earth, with only a slight chance of contact with the plasma cloud’s edge. Solar activity remains high, with more significant events expected today.
“No signs of declining activity are observed at the moment.”
#Sun#Space#Flare#Science#RAS
The main news of Russia and the world ishere.
🚀 Flare Proposes Governance Changes to Capture MEV and Reduce FLR Inflation
Flare has introduced a governance proposal aimed at capturing Maximum Extractable Value (MEV) at the protocol level and reducing the annual inflation rate of its native token, FLR, from 5% to 3%. According to NS3.AI, the proposal outlines a plan to redirect captured revenue and other protocol fees into the FIRE mechanism, which will facilitate open-market buybacks and burns of FLR tokens upon approval. This initiative is designed to enhance the token's value and stability by decreasing inflation and utilizing MEV capture strategically.
#Flare#Governance#MEV#FLR#Crypto#Blockchain#Inflation#Tokenomics#Buyback#Burn