TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 37 слични објави

Пребарај: #freelance

当前筛选 #freelance清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2886 · 25.08.2025 г., 11:14

#freelance Всем привет! Ищу специалиста для реализации проекта Задача: Имеется DWH на PosgreSQL. Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений. ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД. Требование: Опыт разработки OLAP с нуля; Знание SSAS MD, MDX, DAX; По оплате готов услышать ваши предложения. Подробности в лс -@zxcv9009

Hashtags

Такты, стеки, два колеса

@clockstackwheels · Post #374 · 06.06.2022 г., 10:39

Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2888 · 26.08.2025 г., 10:09

#freelance#ML#вакансия ML инженер О проекте RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM. Что предстоит делать • Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента • Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM • Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов • Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов • Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента Мы ожидаем от вас • Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых • Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM) • Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов • Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги) • Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей Формат работы • Фриланс, частичная занятость • Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai Будет плюсом • Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах • Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний) Что предлагаем • Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI • Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды Откликнуться @julb57

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3970 · 19.09.2025 г., 12:59

#freelance#frontend ⚙️HTML va ⚙️ CSS’ni yaxshi bilsangiz ham daromad topishingiz mumkin! 👉 Oddiygina shablonlar tayyorlab, ularni maxsus marketplace’larda sotishingiz mumkin. Bunday platformalarda sizning ishlanmangiz dizaynerlar va dasturchilar tomonidan xarid qilinadi. Eng mashhur bozorlar: ◾️ThemeForest – eng yirik va tajribali sotuvchilar uchun maydon ◾️TemplateMonster – yangi boshlovchilar uchun qulay variant ◾️Creative Market – minimalistik va estetik dizaynlar uchun mos joy 💡 Agar shabloningiz sotilmasa ham, siz o‘zingizga eng katta boylikni topasiz — amaliy tajriba va ko‘nikma. ❓Siz hozirgacha tayyorlagan ishlanmangizni sotishga uringanmisiz? 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayotidan foydali maslahatlar

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #332 · 08.04.2026 г., 10:00

How BLC Market will grow We do not use traditional advertising as the main channel. Growth will be built through users. Each participant will be able to: — invite others — build their own network — participate in the development of the community Details coming soon. #freelance#community FAQ | BUY

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #325 · 04.04.2026 г., 10:00

The early core of BLC Market users is now being formed. These people will: — be the first to see the working version — gain access to testing — be able to influence the product's development Later, an open growth model through invitations will be implemented. For now, only those who are already inside can get access. #freelance#community FAQ | BUY

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна