TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #github开源

当前筛选 #github开源清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #896 · 21.11.2025 г., 14:33

#WiFi感知#室内安防#HomeAssistant#GitHub开源 ESPectre:基于 Wi-Fi CSI 的室内人体活动检测系统(支持 Home Assistant) ✨ 通过分析 2.4GHz Wi-Fi 通道状态信息(CSI)实现无摄像头移动检测,适合接入 Home Assistant 做智能家居自动化 ESPectre 是一个利用 ESP32-S3 采集 Wi-Fi CSI 来做室内移动 / 占用检测的开源项目,目前 GitHub 上已获得约 2.7k+ Star,属于近期非常热门的 Wi-Fi 感知与智能家居方向项目之一,社区讨论也比较活跃。 项目亮点 • 利用 Wi-Fi 信号变化完成 IDLE / MOTION 检测,无需摄像头、麦克风或可穿戴设备 • 完整的系统架构、数学与信号处理说明,偏工程+研究性质,适合折腾与深度学习 • 原生支持通过 MQTT 接入 Home Assistant,将其作为占用/移动传感器参与自动化流程 硬件与技术栈 • 家庭现有 2.4GHz Wi-Fi 路由器 + 一块 ESP32-S3 开发板(约 10 欧元级别) • 使用 ESP-IDF 进行开发与固件烧录,代码主要由 C 编写 • 仓库内提供 README、SETUP、CALIBRATION 等文档,指导环境搭建、部署与阈值校准 适合人群与玩法 • 想在家中玩“无感占用检测”“无摄像头安防”的智能家居玩家 • 对 Wi-Fi Sensing / CSI / 信号处理感兴趣,想看完整工程实现与算法细节的开发者 • 打算在 Home Assistant 中做更精准的“人在/不在”自动化(灯光、空调、安防联动等) 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel