Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gskill

当前筛选 #gskill清除筛选

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4882 · 09.11.2025 г., 11:20

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#asus#thermalright#gskill ➡️ CPU: Ryzen 9 9950X3D ➡️ MB: Asus ROG CROSSHAIR X870E HERO ➡️ COOLER: Thermalright Wonder Vision 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill Trident Z5 Neo 128Gb(4x32) 6000MHz RGB ➡️ SSD: Samsung 9100Pro 2Tb NVMe ➡️ GPU: Asus ROG Astral RTX™5090 32GB OC ➡️ PSU: Thermalright TR-TP1350 80+Platinum ➡️ CASE: Jungle Leopard AC-02 ➕4xCaseFan Thermalright TL-M12-S 💳7150 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 780 – 950 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 320 – 400 FPS 🪗 Valorant ≈ 950 – 1100FPS 🎮 Fortnite ≈ 850 – 1000 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #asus #thermalright #gskill

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4707 · 01.10.2025 г., 16:33

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #intel#gigabyte#thermalright#gskill#jungleleopard 🔥Собрали на заказ🔥 ➡️CPU: Ryzen 5 9600X ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming Plus ➡️ COOLER: JL Stellar Realm 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill CL30 32Gb(2x16) 6000MHz ➡️ SSD: Crucial E100 1Tb NVMe ➡️ GPU: Manli Nebula RTX5060 8Gb ➡️ PSU: JL KP700 80+ ➡️ CASE: Thermalright TL-10 Vision + 4x Fan ARGB 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 250 – 350 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 150 – 200 FPS 🪗 Valorant ≈ 550 – 650FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Manzil: [ Kichik halqa yo'li 8A ] ⏰ Ish vaqti: [10:00 dan 20:00] 📞 +998332332030 🔵@cyberwarriorboy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#intel #gigabyte #thermalright #gskill #jungleleopard