TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inflationtrends

当前筛选 #inflationtrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64975 · 10.04.2026 г., 12:39

🚀 Expert Analysis: Core CPI Data Indicates Slow Stabilization of Underlying Inflation Market analyst Chris Anstey has evaluated the recent Consumer Price Index (CPI) data, noting that while the overall figures align with expectations, the core data remains crucial. According to Jin10, Anstey emphasizes that the core CPI data suggests underlying inflation may be stabilizing at a slower pace. This insight highlights the importance of monitoring core inflation trends to understand broader economic conditions. #CPI#CoreInflation#InflationTrends#EconomicAnalysis#MarketAnalysis#UnderlyingInflation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64968 · 10.04.2026 г., 12:34

🚀 U.S. Housing Inflation Rate Unchanged in March The U.S. housing inflation rate for March remained steady at 3%, according to Jin10. This figure matches the previous month's rate, indicating stability in the housing market. Analysts are closely monitoring these trends as they assess the broader economic implications. The unchanged rate suggests that housing costs are not contributing to inflationary pressures at this time. #USHousingInflation#MarchInflation#HousingMarket#InflationTrends#EconomicImplications#USEconomy