Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #larvalabs

当前筛选 #larvalabs清除筛选

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #195 · 22.08.2024 г., 11:59

Најди слично Погледај

#CryptoPunks#NFT#DigitalArt#Ethereum#LarvaLabs#Web3 🔥История CryptoPunks: Как зародилась культовая NFT-коллекция В мире NFT есть коллекции, которые знают все, и одна из них — CryptoPunks. CryptoPunks — это первая крупная NFT-коллекция, ставшаясимволом цифрового искусства и культуры. Но как же все началось? 🤔 В 2017 году два разработчика, Мэтт Холл и Джон Уоткинсон из студии Larva Labs, решили создать экспериментальный проект на основе блокчейна Ethereum. Они сгенерировали 10 000 уникальных персонажей в стиле 8-бит, вдохновленных панковской культурой, киберпанком и даже Лондонской субкультурой 70-х. ❓Что сделало CryptoPunks уникальными? ▶️Искусственная редкость: Всего 10 000 персонажей, и ни один из них не повторяется. В коллекции есть мужчины, женщины, зомби, обезьяны и даже инопланетяне. Чем редче черты персонажа, тем дороже он оценивается на рынке. ▶️Пионеры в мире NFT: На момент создания, концепция NFT была ещё в зачаточном состоянии. CryptoPunks заложили фундамент для всех последующих NFT-проектов, доказав ценность и уникальность цифровых активов. ▶️Сообщество и Культура: CryptoPunks не просто изображения — они стали символом статуса и культуры. Владельцы этих NFT входят в элитный клуб коллекционеров, где каждый «панк» имеет свою историю и ценность. Удивительно, но в начале CryptoPunks раздавались бесплатно 😐, и любой, у кого был Ethereum-кошелек, мог получить их. Сегодня они продаются за миллионы долларов! ❗️Самый дорогой NFT из коллекции CryptoPunks под номером #5822 был куплен в феврале 2022 за 8000 ETH. На тот момент эта сумма в криптоактивах оценивалась в $23,7 млн. 🍸 ⏭ ☁️Поделитесь этой историей с друзьями и знакомыми, чтобы они тоже узнали об истоках культовой NFT-коллекции! @MirraChannel😎

Hashtags

#cryptopunks #nft #digitalart #ethereum #larvalabs #web3