TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #lechat

当前筛选 #lechat清除筛选
Kun.uz AI

@kunuzai · Post #88 · 07.02.2025 г., 14:15

⚡️ ChatGPT’ning kuchli raqibi — Le Chat yangilandi! Mistral sun’iy intellekti asosida ishlovchi Le Chat endi yanada kuchliroq bo‘ldi va quyidagi imkoniyatlarga ega: 🎨Rasm yaratish – eng yuqori darajadagi Flux Ultra modeli qo‘shildi 🖌Le Canevas – xuddi ChatGPT’dagi Canvas kabi vizual ish maydoni 🔎Qidiruv – o’zbek ham tilida ishlaydi 📄PDF o‘qish – hujjatlarni tezkor tahlil qilish va qisqacha mazmun chiqarish 💻Kod yozish va testlash – dasturlarni yaratish va murakkab masalalarni yechish ⚡Tezkor yozish – sekundiga 1000 ta so‘z ishlab chiqadi 💰Eng muhimi – bularning barchasi BEPUL! DeepSeek lag bo‘layotgan paytda Le Chat sinab ko‘rishga arziydi! 🚀 #AI#Mistral#LeChat

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8427 · 02.09.2025 г., 16:20

🚀 Mistral представили обновления для Le Chat: - Более 20 коннекторов на базе MCP — от Databricks и Snowflake до GitHub и Asana. - Новая функция Memories — ассистент запоминает важные взаимодействия, а пользователь может полностью управлять памятью (добавлять, редактировать, удалять). Обновления делают Le Chat одним из самых удобных и готовых к бизнес-задачам AI-ассистентов. Попробовать можно на сайте chat.mistral.ai или в мобильном приложении. 🟠 Подробности: https://mistral.ai/news/le-chat-mcp-connectors-memories. @ai_machinelearning_big_data #MistralAI#LeChat#AIassistant#MCP