TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #method

当前筛选 #method清除筛选
Квант Цвета

@color_quant · Post #114 · 30.05.2025 г., 11:23

Design of circularly polarized phosphorescence materials guided by transfer learning🔥 https://doi.org/10.1038/s41467-025-60310-6 Herein, we propose a strategy to customized design of circularly polarized phosphorescent materials based on large language models and transfer learning methods, which not only enables efficient identification of suitable synthesis precursors, but also provides valuable guidance for experimental procedures. We demonstrate the significant advantages of transfer learning with limited chemical data, and precisely fabricate films with high glum (1.86), narrow full-width at half-maximum (49 nm) and customized circularly polarized phosphorescent performance with targeted spectral position. 📕Nature Communications (IF=14.7) #method

Hashtags

MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #636 · 13.01.2023 г., 16:18

.NET da Reflection Runtime paytda, obyektlarning metadatalari bilan o'ynashmoqchi bo'lsangiz, mana sizga System.Reflection. Ushbu mavzuni yaxshi o'zlashtirgan dasturchiga yopiq maydonlar ham ochiq bo'ladi. Mavzuni yaxshiroq yoritib beritish maqsadida, IlmHub o'quv markazi .NET o'qituvchisi Javlon Fattoevni speaker sifatida taklif qildik. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz hursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 15-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: Javlonbek Fattoev #reflection#property#method#attribute .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube