Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач.
Она работает в нескольких режимах.
1. Самый простой - ждем завершения всех задач
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.ALL_COMPLETED
)
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(e)
Очень похоже на gather, но работает не так.
▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done
▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set
▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат.
2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка.
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)]
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED
)
# в done может быть несколько задач!
for task in done:
try:
print(task.result())
except Exception as e:
print(f"Fail: {e}")
# Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать
for task in pending:
task.cancel()
В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет.
3. До первой ошибки.
Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION
done, pending = await asyncio.wait(
tasks,
return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION
)
Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой.
Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные.
↗️ Полный листинг примеров здесь
#async
👨💻 Attacking MongoDB.
• MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой.
• Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать.
• Enumeration:
➡Nmap MongoDB Brute Force Attack;
➡Metasploit MongoDB Login Scanner;
➡Shodan Search for MongoDB Instances;
➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo;
➡Common MongoDB Commands;
➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap.
• Brute Force:
➡MongoDB Login Methods;
➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap;
➡Manual Brute Forcing;
➡Lack of Authentication in MongoDB Instance.
• Disable Unused Network Interfaces;
• Enable Access Control (Authentication);
• Enable SSL/TLS Encryption;
• Disable HTTP Interface;
• Enable Audit Logging:
➡Set Appropriate File Permissions;
➡Disable Unused MongoDB Features;
➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports.
• Exploiting Default Admin Users;
• Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC);
• Leveraging File System Access via MongoDB;
• Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings;
• Misconfigured Backup Systems.
#MongoDB#devsecops
https://github.com/MongoEngine/django-mongoengine
THIS IS UNSTABLE PROJECT, IF YOU WANT TO USE IT - FIX WHAT YOU NEED
Right now we're targeting to get things working on #Django 1.9
#mongodb
#databases#MongoDB
💼
Learning MongoDB
Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow.
⏳2h 44m
🗣Justin Jenkins
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Awesome MongoDB, a curated list of resources, libraries, tools and applications.
#resources#list#mongodb#database
@thedevs
https://kutt.it/awesome-mongodb
http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html
#MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run
#Django