TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Погледај објаваПогледај оригинал

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #novelai

当前筛选 #novelai清除筛选
The 2ndDim: That was I talking about!

@The2ndDim · Post #1750 · 15.10.2022 г., 18:59

Најди сличноПогледај

#NovelAI#ACG 常用Step和CFG Scale的对比 1girl, shy, very_long_hair, white_hair, miko, fox_girl, loli, flat_breasts, pink_thighhighs, zettai_ryouiki, bangs, short_dress, long gloves, white gloves, looking_at_viewers, detached_sleeves, eyebrows_visible_through_hair, eyes_visible_through_hair, parted_lips, smile, game_cg, hair_ribbon, ribbon, red_ribbon, torii_background, day, noon, daylight, sun, cloud, blue,sky, sakura, (small_breasts), Negative prompt: deformed,bad anatony,disfigured,mutation,mutated,extea limbs,ugly fat,missing limbs,floating limbs,disconnected Iimbs,long neck,long body,part of the head,mutated hands and fingers,itricate human hands fingers,poorly drawn hands,malformed hands,poorly drawn fat,poorly drawn asymmetrical eyes,deformed,disfigured,Intricete humanhands fngers, poorly drawn face,low resolution, bad hands,text, error, missing fingers, extra digit,fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry, black_hair, black_thighhighs, Sampler: Euler, Seed: 1772504817, Size: 384x256, Model hash: 925997e9 925997e9: animefull-final-pruned stable-diffusion-webui: git commit = dccc181b55100b09182c1679c8dd75011aad7335 顺带一提，生成效果来看，剪裁过的(pruned)和没有剪裁的latest模型基本上没有区别。 XP by Kanade (大雾) 部分 Negative prompt by 🌽🦊

Hashtags

#novelai#acg