TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #phi

当前筛选 #phi清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3318 · 01.05.2025 г., 08:14

微软发布 Phi-4 系列小语言 AI 推理模型,AIME 2025 跑分超满血版 Deepseek R1 微软发布了Phi-4-reasoning系列推理模型,该系列包括Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus和Phi-4-mini-reasoning三款模型。Phi-4-reasoning模型拥有140亿参数,通过监督微调Phi-4并结合OpenAI o3-mini的高质量推理演示数据训练而成,专为复杂推理任务设计。Phi-4-reasoning-plus版本通过强化学习提升性能。Phi-4-mini-reasoning是一款基于Transformer的紧凑型语言模型,专为计算资源有限的环境设计。该系列模型在数学推理和代理型应用中表现出色,在多项数学基准测试中,性能超越OpenThinker-7B等模型,部分测试接近OpenAI o1-mini水平。IT之家 | Microsoft 🏷#Phi#reasoning#模型#推理 📢频道👥群组📝投稿

耕读频道

@iGengdu · Post #440 · 03.08.2024 г., 12:17

#AI#Github Models #微软#免费体验#Llama 3.1 #Mistral Large 2 #Phi-3 #GPT-4o #GPT-4o mini 分享我的一篇博文:微软Github发布Github Models,为用户免费提供AI大模型体验场所 更多AI资源,请访问智汇AI网(SumeAI):https://www.sumeai.com 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿