TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.
Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async
Hashtags
Пребарај: #plugins
@phygitalcreative · Post #3082 · 10.06.2023 г., 11:53
Раз уж девелоперы OpenAI не спешат с созданием сборника ChatGPT-плагинов — этим занялись любители. Самодельный список не только вместил все доступные на сегодня ChatGPT-моды, но и полезные руководства с примерами промтов. Всем поклонникам ChatGPT — сюда. OpenAI Community | #plugins
Hashtags
@dope_coast · Post #64 · 07.03.2023 г., 07:16
Большой набор пресетов для моушн-дизайна в Blender: https://blendermarket.com/products/motion-animate---speed-up-motion-graphics?ref=110 #Blender#Plugins#3D
@GetMoeCats · Post #265 · 05.04.2023 г., 11:33
#plugins#pyro#pmcaptcha ▎ PMCaptcha v2.26 💥 支持网页管理配置 📌 请注意此插件为 Pyro 版本 插件 ⚙️ Run： 更新前，请确保您的PagerMaid-Pyro版本为最新 ,apt install pmcaptcha 更新后，请使用 ,restart 重启PagerMaid 👉捐赠网址捐赠说明讨论群组 插件更新 @Pagermaid_Modify_Plugins 频道 @PagerMaid_Modify
Hashtags
@ShareCentre · Post #7204 · 17.04.2026 г., 02:35
OpenAI 升级 Codex：操控电脑、记忆偏好、90+ 新插件，全面迈向「超级开发 Agent」 OpenAI 于 4 月 16 日发布 Codex 年度最大规模更新。Codex 现已能在用户电脑上并行操作应用、生成图像、记住用户偏好、跨天/跨周自主推进长期任务，并通过 90 多个新插件接入 JIRA、GitLab、Microsoft Suite 等主流工具。每周活跃开发者已突破 300 万。 📌 核心信息 - 后台电脑操作（Computer Use）：Codex 用自己的鼠标光标「看、点、输」，多个 Agent 可在 Mac 上并行工作，不干扰用户在其他 App 的操作；适合前端迭代、App 测试、无 API 工具的自动化 - 原生网页能力：App 内置浏览器，用户可直接在网页上评论以向 Agent 下达精确指令；初期聚焦前端和游戏开发，后续扩展到完整浏览器操控 - 图像生成：Codex 接入 gpt-image-1.5，可生成并迭代产品概念图、前端设计稿、Mockup 和游戏素材，与截图、代码在同一工作流内流转 - 90+ 新插件：整合 Skills + App 集成 + MCP Server，新增 Atlassian Rovo、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等 - 开发生命周期支持：处理 GitHub PR 评论、多终端标签页、SSH 连接远程 devbox（Alpha）、侧边栏富预览（PDF/表格/幻灯片/文档）、新 Summary 面板追踪 Agent 计划与产物 - 可复用自动化：重用历史对话线程保留上下文，Codex 可自主排期、跨天/跨周自动唤醒推进长任务，典型场景包括 PR 合并、Slack/Gmail/Notion 跟进 - 记忆预览版：记住用户偏好、以往修正和费时收集的上下文，无需反复写自定义指令 - 主动提议：结合项目、插件与记忆，Codex 会主动建议如何开启今日工作或接续前项目（如汇总 Google Docs 评论、拉取 Slack/Notion/代码库上下文形成优先级行动清单） ⚙️ 可用性 - 即日起向已登录 ChatGPT 的 Codex 桌面应用用户开放 - 记忆与上下文感知建议稍后向 Enterprise、Edu、欧盟、英国用户推送 - Computer Use 先上 macOS，欧盟、英国稍后跟进 🔙 Codex 近期动态 - 2026/03/17：GPT-5.4 mini/nano 发布并深度整合进 Codex 子代理架构 - 2026/03/19：收购 Python 工具商 Astral（uv/Ruff/ty），团队并入 Codex - 2026/03/20：Codex for Students，向美加大学生赠送 100 美元积分 - 2026/03/26：Plugins 系统上线，Skills + Apps + MCP 一键打包 - 2026/04/02：Codex 推出团队按量付费 - 周活跃开发者从年初 200 万增长到现在 300 万+ ⚔️ 竞品格局 - Anthropic Claude Code：年化收入 25 亿美元，近期发布 Routines（事件驱动自动化）、Ultraplan（云端规划）、Cowork Computer Use、Managed Agents - Cursor 3（Glass）：围绕 Agent 从零重构 IDE，本地↔云端无缝交接、多仓库并行 - GitHub Copilot：依托 GitHub 生态深度集成 - Gemini CLI：开源 + 每日 1000 次免费额度 + Subagents - 国产阵营：千问 Qwen3.6-Plus、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.7 在 SWE-bench Pro / Terminal-Bench 上全面逼近或超越 Opus 4.6 🏢 战略解读 - Codex 从「终端里写代码」演进为跨编辑器、终端、浏览器、桌面 App 的统一 Agent 工作区，与 Cursor 3「以智能体为中心的统一工作区」思路殊途同归 - Computer Use + 90+ 插件 + 记忆三件套，是 OpenAI 对标 Claude Cowork Computer Use + Managed Agents 的正面回应 - 跨天跨周自动推进长任务 + 主动提议工作，标志 Codex 正从「被动助手」向「主动队友」转变，与 Claude Code Routines（4/14）同属同一产品范式 - OpenAI 在本次更新中罕见地提到「连接 Slack、Gmail、Notion」作为自动化典型场景，AI 编程工具的边界正加速外溢到企业协作平面 🔗 来源: openai.com/index/codex-for-almost-everything/ #AI#OpenAI#Codex#AIAgent#ComputerUse#Plugins
@ShareCentre · Post #7134 · 27.03.2026 г., 02:35
OpenAI Codex 推出 Plugins 系统：一键集成 Slack、Figma、Notion 等主流工具 OpenAI 于 3 月 26 日宣布在 Codex 中正式推出 Plugins 系统。Codex 现可开箱即用地与开发者日常使用的主流工具无缝协作，首批支持 Slack、Figma、Notion、Gmail 等应用。 Plugins 是可安装的工作流包，将三类组件打包为一个可分发单元： - Skills：描述工作流的提示词，可被 Agent 渐进式发现和调用 - Apps：应用集成或连接器映射 - MCP Servers：远程工具或共享上下文 📦 技术架构 - 每个 Plugin 以 .codex-plugin/plugin.json 清单为入口 - 支持打包 skills/、.app.json（应用集成）、.mcp.json（MCP 配置）和 assets/（视觉资源） - 内置 @plugin-creator 技能可快速创建插件 - 支持三级 Marketplace：官方 Plugin Directory、仓库级 marketplace、个人 marketplace ⚙️ 使用方式 - Codex App：从内置 Plugin Directory 浏览和安装 - Codex CLI：运行 /plugins 命令进入插件管理 - 本地开发：通过 marketplace.json 配置本地插件，支持仓库级和个人级两种路径 🔙 背景 OpenAI Codex 近期动态密集： - 3/17：子代理功能上线，支持多任务并行开发（ t.me/ShareCentre/7080 ） - 3/17：GPT-5.4 mini 深度整合进子代理架构，「大模型规划 + 小模型执行」成型 - 3/19：宣布收购 Python 工具商 Astral（ t.me/ShareCentre/7100 ） - 3/20：推出 Codex for Students，向美加大学生赠送 $100 积分 - 周活跃用户超 200 万，使用量（token 计）增长 5 倍 ⚔️ 竞品格局 - Claude Code：内置 15 个闭源 Skills，近期推出 Auto Mode 和 Channels 功能，但 Skills 不可扩展，无 Plugin 打包机制 - Figma：3/24 推出 Skills 系统（Markdown 文件），开放画布写入给 AI Agent（ t.me/ShareCentre/7119 ） - MiniMax：开源官方 Skills 库，兼容 Claude Code、OpenCode、Codex（ t.me/ShareCentre/7112 ） - Google DeepMind：发布 gemini-api-dev 技能并开源，证明 Skills 对编码 Agent 的显著效果 Codex Plugins 相比竞品的核心差异：将 Skills + App 集成 + MCP 配置打包为一个可版本化、可分发的单元，从「单一技能文件」升级为「完整工作流包」。官方 Plugin Directory 公开发布功能即将上线。 📎 相关链接 开发者文档: developers.openai.com/codex/plugins #OpenAI#Codex#Plugins#Skills#MCP#AIAgent
@githubtrending · Post #15384 · 02.01.2026 г., 12:00
#other#awesome#chartjs#charts#integrations#plugins#resources Chart.js is a flexible JavaScript library for creating interactive charts with extensive customization options. You can use it with popular frameworks like React, Vue, and Angular through dedicated adapters, and extend its functionality with plugins for styling, features, and data handling. The library supports three major versions—v2 (April 2016), v3 (April 2021), and v4 (November 2022)—each with different plugin compatibility. This means you can choose the version that best fits your project needs and find compatible extensions for charts, animations, zooming, data labels, and more. Whether you need basic charts or advanced visualizations with custom interactions, Chart.js provides the tools to build professional data displays efficiently. https://github.com/chartjs/awesome
@githubtrending · Post #15247 · 25.10.2025 г., 12:30
#cmake#audio#ios#linux#macos#plugins#sdk#vst3#win32 VST 3 is an improved version of the VST audio plug-in interface. It offers several benefits, including better performance by only processing audio when needed, dynamic input/output configurations, and precise automation. Users can also enjoy a more organized interface and support for advanced audio features like 3D sound. These improvements make it easier for developers to create plugins and for users to work with them in digital audio workstations (DAWs), enhancing overall audio production efficiency. https://github.com/steinbergmedia/vst3sdk
@githubtrending · Post #14906 · 03.07.2025 г., 13:00
#typescript#ai#anthropic#artifacts#assistant_api#aws#azure#chatgpt#chatgpt_clone#claude#clone#dall_e_3#deepseek#gemini#google#librechat#o1#openai#plugins#vision#webui LibreChat is a free, open-source AI chatbot platform that lets you use many AI models like OpenAI, Anthropic, and AWS in one place. It offers advanced features such as secure code execution in multiple programming languages, AI assistants that can handle files and tools without coding, and the ability to generate images and diagrams directly in chat. You can search conversations easily, manage multiple chat threads, and customize the interface to fit your needs. LibreChat supports multiple languages, speech input/output, and secure multi-user access. It can be deployed locally or on the cloud, giving you flexibility and control over your AI experience. This means you get a powerful, customizable AI assistant without needing to pay for ChatGPT Plus or rely on a single provider[1][3][5]. https://github.com/danny-avila/LibreChat