Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #pny

当前筛选 #pny清除筛选

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4862 · 05.11.2025 г., 09:10

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#gigabyte#thermalright#pny ➡️ CPU: Ryzen 5 7500F ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming WiFi ➡️ COOLER: Thermalright Assassin X 120 Digital ARGB ➡️ RAM: T-Force Delta 16Gb(2x8) 6000MHz RGB ➡️ SSD: Lexar NM610Pro 1Tb NVMe ➡️ GPU: PNY RTX4060Ti 8Gb ➡️ PSU: DeepCool PF650 80+ ➡️ CASE: Jonsbo U4 ➕CaseFan: 4x Thermalright TL-M12-S Black 💳980 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 400 – 550 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 200 – 250 FPS 🪗 Valorant ≈ 500 – 600FPS 🎮 Fortnite ≈ 200 – 250 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #gigabyte #thermalright #pny

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4975 · 30.11.2025 г., 14:55

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #intel#pny#thermalright#asus#montech ➡️ CPU: Intel Core I7 12700KF ➡️ MB: Asus Z790 Gaming Wifi7 ➡️ COOLER: JL Astroshel 360 ARGB ➡️ RAM: T-Force Delta 32Gb(2x16) 6400MHz ➡️ SSD: 1Tb NVMe ➡️ HDD: Toshiba 1Tb ➡️ GPU: PNY RTX5060Ti 16Gb ➡️ PSU: Thermalright TG750 80+Gold ➡️ CASE: Montech XR ARGB 💳1575 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 350 – 420 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 180 – 250 FPS 🪗 Valorant ≈ 450 – 600FPS 🎮 Fortnite ≈ 180 – 250 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#intel #pny #thermalright #asus #montech