TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #runwayml

当前筛选 #runwayml清除筛选

🚀Новая фича в Runway Gen-4 References — Layout Sketch! Runway только что выпустил маленькое, но очень полезное обновление: теперь в Gen-4 References можно рисовать эскизы (layout sketches), которые задают общую композицию кадра и помогают нейросети лучше понять, как вы хотите расположить объекты. #ainews#runwayml | AcidCrunch

Лайфаки Runway Gen-4 #2 Предоставь референсы : поза марионетки + местоположение + персонаж. Дай на них ссылки программе + добавь описание : Поза из @img_1 Персонаж из @img_2 Сцена и композиция из @img_3 А Runway точно воспроизведёт нужную композицию! Напоминаю безлимитка $95 #hints#runwayml | AcidCrunch

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9146 · 01.12.2025 г., 17:09

⚡️ Runway представили новый видеогенератор **Gen-4.5** - заметный шаг вперёд по качеству и управляемости видео. Что улучшили: - более детализированное и чистое изображение - реалистичную динамику и движения объектов - улучшенную физику, освещение и поведение материалов - точное следование промпту, включая сложные сцены Gen-4.5 уверенно работает с быстрыми движениями, сложными ракурсами и умеет контролировать камеру, композицию, звук и другие параметры сцены. Поддерживаются разные стили-— от фотореализма до пластилиновой анимации. Что может: - Image-to-Video - Video-to-Video - Keyframes - Управление движением камеры Runway заявляет, что скорость и потребление ресурсов сопоставимы с Gen-4, но качество заметно выше. На сайте модель пока помечена как *soon*, цены ещё не отображаются, API пока недоступен. Доступ пользователям будут открывать постепенно. По метрикам тоже впечатляет: Gen-4.5 набрала 1 247 Elo в рейтинге *Artificial Analysis Text-to-Video*, установив новый рекорд и обойдя все существующие AI-модели для генерации видео. Анонс: https://app.runwayml.com/video-tools/ @ai_machinelearning_big_data #runway#runwayml#gen45#gen4_5#videogen#ai_

ВЕРШИНИН

@neuro_ver · Post #121 · 17.12.2024 г., 04:53

Меньше недели я потратил на изучение генеративных моделей, и вот что уже получается. Задумка, усидчивость и терпение, конечно, важны. Результат может быть невероятным. #AIVideo#GenerativeAI#RunwayML#AIContent#PikaLabs#CreativeAI#ContentCreation#TechInnovation#DigitalArt#FutureOfContent