TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.
Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async
Hashtags
Пребарај: #virtualreality
@interesting_planet_facts · Post #836 · 30.09.2025 г., 12:11
🌎 Scientists have found that virtual reality can cause “time compression”—people often perceive sessions as shorter than reality. This effect is linked to how immersive environments alter brain attention and memory. In experiments, users underestimated durations by up to 25%. ✨ #time⚡#perception⚡#neuroscience⚡#virtualreality 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@ai_machinelearning_big_data · Post #8145 · 27.07.2025 г., 10:50
🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению. 🧠 Что умеет: — Генерация 3D-сред из текста или картинки — Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal) — Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением. Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров. 📌 Полностью открытая модель: 🟢Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world 🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 🟢GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0 🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1 @ai_machinelearning_big_data #3DGeneration#GenerativeAI#TextTo3D#Hunyuan3D#TencentAI#GameDev#VirtualReality
@venturevillagewall · Post #3408 · 18.12.2024 г., 12:10
CLO Virtual Fashion Raises $34.81M CLO Virtual Fashion successfully raised $34.81 million in funding, with a funding round occurring on December 16, 2024. For more information, visit their website: CLO Virtual Fashion. #Funding#CLOVirtualFashion#Investment#Fashion#Tech#3DModeling#VirtualReality#FashionTech#Innovation#Startup#TechFunding#Capital#December2024#Growth#Industry#Development#Design#FashionIndustry#DigitalFashion