TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #astellaspharma

当前筛选 #astellaspharma清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1493 · 25.12.2024 г., 03:14

Япония продолжает разработку лекарственных препаратов нового поколения Японские фармацевтические гиганты продолжают активно разрабатывать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для производства лекарственных препаратов нового поколения и создания полноценной медицинской цифровой инфраструктуры. Ключевым партнером японцев выступают американские разработчики ИИ, в первую очередь компания Nvidia. Инструменты ИИ в сочетании с большими базами данными и локализацией теоретически способны расширить возможности японской медицины, особенно с учетом острого дефицита (до 500 тыс.) высококвалифицированных медработников. В частности, ведущие фармкомпании Японии - Astellas, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical - используют Tokyo-1, суперкомпьютер с ИИ разработки NVIDIA DGX AI, созданный в сотрудничестве с Xeureka ("дочкой" японской Mitsui & Co., Ltd.), для создания ИИ-моделей в сфере разработки лекарственных препаратов и молекулярного моделирования. Использование ИИ позволит японским фармгигантам: - Сократить сроки и снизить затраты на разработку новых лекарственных препаратов. - Повысить вероятность успеха в разработке лекарственных препаратов. - Тиражировать использование генотерапии. Компания Astellas Pharma уже объявила о своих достижениях в области разработки лекарств с использованием ИИ, основываясь на опыте создания нового кандидата на лекарство — соединения ASP5502. Этот препарат, созданный с помощью ИИ-технологий, недавно вступил в фазу клинических испытаний. В процессе разработки ASP5502 компания значительно сократила сроки исследований. Если ранее этап исследовательской фазы занимал в среднем два года, то в случае с ASP5502 он был завершен всего за семь месяцев. Более того, ASP5502 может стать первым в своем классе препаратом с новой химической структурой или терапевтической концепцией. #Фарма#ИИ#AstellasPharma

⚡️⚡️⚡️Уважаемые коллеги! ⚡️⚡️⚡️ 28 февраля 2023 года в МКНЦ им. А.С. Логинова пройдет конференция "РАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ – НОВЫЕ ВЫЗОВЫ". У каждого участника будет исключительная возможность очной дискуссии с экспертами в данной области. Уверены, будет очень интересно! 📆Дата мероприятия: 28 февраля 2023 г. ⏰Время проведения: 16:00 – 18:30 📍Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе Энтузиастов, д. 86, актовый зал (10 корпус) 📲 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro #МОО #MedXpro #МКНЦимЛогинова #AstraZeneca #JohnsonJohnson #JanssenPharmaceutica #AstellasPharma Программа конференции 👇👇👇