TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #childrenrights

当前筛选 #childrenrights清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #741 · 13.01.2026 г., 08:04

🇭🇰Hong Kong Issues Deepfake Protection Toolkit for Schools Hong Kong’s Office of the Privacy Commissioner for Personal Data (PCPD) has published guidance on the use of an AI deepfake protection toolkit aimed at schools and parents. The guidance explains common types of deepfakes and typical scenarios involving abusive deepfakes in school settings, focusing on risks faced by students. The toolkit provides practical measures for prevention and incident response, outlining the roles of schools, parents, and students. Recommended school-level safeguards include data minimization, restricting access to personal data, and implementing general data security measures to reduce exposure to deepfake misuse. The initiative frames deepfake risks as a data protection and child safety issue, reinforcing the role of privacy governance and preventive controls in educational environments as generative AI tools become more accessible. #AIandLaw#Deepfakes#DataProtection#ChildrenRights#PrivacyLaw#AIRegulation