TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cybersec

当前筛选 #cybersec清除筛选
hackspace

@hackspace · Post #1492 · 07.12.2025 г., 21:54

Simple liner for CVE-2025-55182 React2Shell: subfinder -dL wildcards.txt -all -recursive > subs.txt Nuclei -t CVE-2025-55182.yaml -l final.txt Add FOFA, Shodan,Zoomeye filters : vul.cve="CVE-2025-55182" , asn="REDACTED" && (app="Next.js" || app="React.js") #infosec#cybersec

Libreware

@libreware · Post #1153 · 05.07.2023 г., 16:07

Snappy: A tool to detect rogue WiFi access points on open networks – Cybersecurity researchers have released a new tool called 'Snappy' that can help detect fake or rogue WiFi access points that attempts to steal data from unsuspecting people. Attackers can create fake access points in supermarkets, coffee shops, and malls that impersonate real ones already established at the location. This is done to trick users into connecting to the rogue access points and relay sensitive data through the attackers' devices. #Cybersec#Python #Wifi#RogueAccessPoints