@dianjingtiyuxieyi · Post #5435 · 29.08.2025 г., 10:49
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局2 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.
Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async
Hashtags
Пребарај: #ecs
@dianjingtiyuxieyi · Post #5435 · 29.08.2025 г., 10:49
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局2 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
@dianjingtiyuxieyi · Post #5432 · 29.08.2025 г., 09:37
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 全局获胜:ECS 地图比分:2-1 地图让分:ECS+1.5 地图大小:大于2.5 (重心) CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局1 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
@githubtrending · Post #14851 · 22.06.2025 г., 11:30
#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily. https://github.com/donnemartin/awesome-aws