Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11.
Ключевые отличия
▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля
▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста
▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи,
▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно
import asyncio
import random
async def do_it() -> str:
if random.random() < 0.1:
raise ValueError('Oops')
delay = random.uniform(0.5, 1.5)
await asyncio.sleep(delay)
return delay
async def main():
try:
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
for _ in range(10):
tasks.append(tg.create_task(do_it()))
for t in tasks:
print(t.result())
except *ValueError as e:
for err in e.exceptions:
print(err)
asyncio.run(main())
Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов
- таймауты
- отмена задач
- создание задач из другого потока
#async
📕💬ВЫРАВНИВАНИЕ НА ПОСАДКЕ | LANDING FLARE
💬Выравнивание - это переходная фаза между прямолинейным равномерным снижением и непосредственным касанием с поверхностью посадочной полосы. При выравнивании вертикальная скорость снижения практически уменьшается до нуля.
🔹Выравнивание производится путем:
- отклонения ручки управления ВС на себя - тем самым происходит увеличение угла атаки самолёта, приводящего к созданию дополнительной подъемной силы, (уменьшается вертикальная скорость ВС) и увеличению силы лобового сопротивления (уменьшается скорость ВС);
- уменьшения мощности/тяги двигателей (тем самым уменьшается скорость ВС)
🔹В процессе выполнения выравнивания пилот изменяет и корректирует тангаж и мощность СУ по сравнению с теми, которые сохранялись во время окончательного захода на посадку, до значений, подходящих для выполнения нормальной посадки на нужных вертикальной и поступательной скоростях.
🔹Если выравнивание было выполнено правильно, то ВС достигнет подходящего посадочного положения с мощностью на холостом ходу (iDLE THRUST), уменьшающейся поступательной скоростью и уменьшенной вертикальной скоростью снижения. И все это к высоте, которая варьируется от нескольких десятков сантиметров до нескольких футов над поверхностью ВПП.
🔹Если выравнивание было выполнено неправильно например после начала выравнивания оттолкнуть штурвал от себя , то это может привести к довольно неприятным, а то и опасным последствиям, таким как : жесткая посадка, "козление", разрушение стоек шасси, удару хвостом (Tail strike) или вылетом за пределы ВПП.
🔹Как только основные стойки шасси коснулись ВПП, переднюю стойку необходимо опустить мягко и без задержки, т.к. быстрое уменьшение поступательной скорости приведет к уменьшению скорости обтекания руля высоты и как следствие уменьшению его эффективности, что может привести к сильному удару передней стойки о полосу и её повреждению. При этом не откладывайте торможение на конец полосы, и выпускайте реверс сразу же после касания самолета о полосу, т.к. располагаемая длина ВПП ограничена.
🔹Выравнивание на посадке выполняется на критическом этапе полета и, за исключением выполнения автоматической посадки (autoland), зависит от опыта и навыков пилотирующего. Последствия неправильного выравнивания различны и могут быть как незначительными, так и катастрофическими.
Лёгкое небо
#flare#aviation#landing
#powershell#flare#malware_analysis#reverse_engineering
FLARE-VM lets you quickly set up a full reverse engineering and malware analysis environment on a Windows 10+ virtual machine using simple scripts with Chocolatey and Boxstarter. Prepare a VM with 60GB disk, 2GB RAM, no spaces in username, internet, disabled Windows Updates, Tamper Protection, and anti-malware; then run the installer.ps1 script as admin after downloading it. This saves you hours of manual tool installs like IDA Free, Ghidra, and Binary Ninja, giving a ready-to-use, snapshot-revertible lab to safely analyze threats and boost your cybersecurity work.
https://github.com/mandiant/flare-vm
Strongest X-Class Solar Flare in 2.5 Months Recorded
Russian Academy of Sciences solar observatories detected the most powerful X-class solar flare in 2.5 months, accompanied by a major plasma ejection. Scientists predict minimal impact on Earth, with only a slight chance of contact with the plasma cloud’s edge. Solar activity remains high, with more significant events expected today.
“No signs of declining activity are observed at the moment.”
#Sun#Space#Flare#Science#RAS
The main news of Russia and the world ishere.
🚀 Flare Proposes Governance Changes to Capture MEV and Reduce FLR Inflation
Flare has introduced a governance proposal aimed at capturing Maximum Extractable Value (MEV) at the protocol level and reducing the annual inflation rate of its native token, FLR, from 5% to 3%. According to NS3.AI, the proposal outlines a plan to redirect captured revenue and other protocol fees into the FIRE mechanism, which will facilitate open-market buybacks and burns of FLR tokens upon approval. This initiative is designed to enhance the token's value and stability by decreasing inflation and utilizing MEV capture strategically.
#Flare#Governance#MEV#FLR#Crypto#Blockchain#Inflation#Tokenomics#Buyback#Burn